在这个AI技术飞速发展的时代，越来越多的工具和平台为我们提供了接触前沿科技的机会。而今天，我要向大家介绍一个既实惠又好用的平台——Novita AI。它不仅支持强大的AI模型DeepSeek-R1和DeepSeek-V3（满血版本），还推出了一个超值活动：通过邀请码注册即可免费获得$20的额度，而且还能通过邀请好友赚取额外奖励，最高可达$500！听起来是不是很心动？让我们一起来看看具体怎么操作吧！ 二、注册流程：简单又快速 访问官网打开浏览器，进入 Novita AI的官方网站：。 输入邀请码在注册页面输入邀请码 3QPD4U，这样就能自动激活$20的免费额度啦！这一步非常简单，只需要复制粘贴即可完成。 验证GitHub账号平台要求用户绑定GitHub账号进行验证。这是为了确保用户身份的真实性。如果你没有GitHub账号，可以先注册一个（完全免费）。验证过程非常简单，只需要授权Novita AI访问你的GitHub信息即可。 完成注册绑定成功后，你就正式成为Novita AI的用户了！接下来就可以开始使用平台的各种功能了。 三、平台功能：支持哪些AI模型？ Novita AI目前支持DeepSeek-R1和DeepSeek-V3两种模型，而且都是“满血版”。这意味着你可以享受到这些模型的所有功能和性能优势。无论是自然语言处理、图像识别还是数据分析，DeepSeek系列模型都能提供出色的表现。 DeepSeek-R1：这款模型以其强大的文本理解和生成能力著称，在对话交互、内容创作等领域表现尤为突出。 DeepSeek-V3：相比R1版本，V3在图像处理和多模态任务中表现更优。 虽然平台的速度不算特别快，但对于大多数日常使用场景来说已经足够了。如果你是开发者或研究人员，这里提供的工具和技术支持也会让你感到满意。 四、适合谁？这些人群别错过 开发者如果你是AI领域的开发者，Novita AI的强大功能一定能满足你的需求。无论是模型训练还是算法优化，这里都能提供有力支持。 研究人员对AI技术感兴趣的研究人员也可以在这里找到灵感和资源。平台提供的多种模型和工具非常适合进行实验和探索。 技术爱好者如果你只是想体验一下AI的魅力，或者想学习一些基础知识，Novita AI也是一个不错的选择。$20的免费额度足以让你玩个够！ 五、总结：免费试用+高額奖励，何乐而不为？ Novita AI不仅功能强大，还有超值的优惠活动。通过邀请码注册即可免费获得$20额度，还能通过邀请好友赚取最高$500的奖励。无论你是开发者、研究人员还是普通的技术爱好者，这里都能满足你的需求。 如果你对AI技术感兴趣，或者想尝试一下前沿的工具，那就赶紧行动吧！点击下方链接注册，并记得分享给身边的朋友，一起享受这份福利！ 立即注册并获取$20额度 友情提示： 活动有效期至2025年5月19日，请尽快行动哦！
My keyboard nearly met its demise last Thursday night when my code froze for the eighteenth time during debugging. Just as I prepared to smash Enter into oblivion, a pop-up ad revealed siliconflow.cn - that developer's holy grail whispered about in programmer forums. The registration page at 2:03 AM glowed with merciful simplicity. My trembling hands almost botched the ID upload - who designs a verification process that actually works? The instant 14 yuan cash reward hitting my WeChat wallet after real-name authentication felt like finding money in last year's…
上周深夜，我的代码第18次在调试时卡死在DeepSeek界面。正准备摔键盘时，弹窗广告突然推送了siliconflow.cn——这个程序员圈子里口口相传的"诺亚方舟"。 凌晨2点的注册页面简洁得令人感动。上传身份证时手都在抖，生怕错过这个传说中的开发者避难所。刚完成实名认证就收到了14元现金红包，这年头居然真有注册就送钱的好事？ 第二天带着熬夜的黑眼圈测试API接口，响应速度让我瞬间清醒。原来传说中的"丝滑"是这种感觉——调试过程中再也没见过那个该死的加载圆圈。控制台页面居然还贴心地准备了火锅店菜单式的文档说明，连实习生都能看懂。 最疯狂的还是他们的邀请机制。随手把邀请码丢进技术交流群，第二天睡醒发现账户里多了200多块——14元/人的奖励机制让群友们直接玩成了接力游戏。现在项目组里流传着新暗号："今天你拉人头了吗？" 不过要提醒各位两点： 1. 目前红包提现秒到微信零钱（亲测有效） 2. 听说这个烧钱活动随时可能结束 如果你也受够了深夜debug时的服务器崩溃，不妨试试这个传送门：https://cloud.siliconflow.cn/i/bMXEM1aY（没错这是我的邀请码，用了它你我都得14块） 评论区蹲个后续——有没有人靠这个实现奶茶自由的？
本地大模型新手指南：Ollama vs LM Studio，谁是你的菜？ 最近在折腾本地部署大语言模型（LLM），发现不少朋友被Ollama和LM Studio这两个工具绕得头晕眼花。作为一个从“小白”一路踩坑过来的选手，今天就来唠唠这两款工具的特点、适用场景，以及我个人的使用体验（包括踩过的雷）。 1. Ollama：极简主义的命令行神器 如果你喜欢用命令行敲代码，或者对Docker这类工具有好感，那Ollama可能会让你一见钟情。它的核心理念就一个字——“懒”（划掉）——是“简单”。 安装无脑：一条命令搞定，比如在Mac上直接brew install ollama，然后ollama run llama2就能跑模型。对新手来说，这种“开箱即用”的体验简直不要太友好。 模型管理像Docker：你可以用类似Docker的方式管理模型，比如ollama list查看本地模型，ollama pull下载新模型。社区活跃，新模型一出，很快就有适配版本。 开源自由：代码全公开，想魔改或者贡献代码都行，适合爱折腾的极客。 但！缺点也很明显：没有图形界面。想要ChatGPT那样的对话体验，得搭配第三方工具（比如Open WebUI），或者自己写API调用。对非技术用户来说，这一步可能直接劝退。 2. LM Studio：颜值即正义的图形化工具 如果你和我一样是“命令行恐惧症患者”，LM Studio绝对能让你眼前一亮。它像是一个本地版的ChatGPT客户端，下载即用，全程点点鼠标就行。 小白福音：界面清爽，模型库直接集成Hugging Face，搜个“Phi-3”或者“Llama3”就能下载，甚至支持自动适配硬件配置（比如GPU加速）。 隐私控狂喜：所有数据都在本地运行，不用担心隐私泄露。适合处理敏感内容，比如写日记、分析公司数据。 兼容性拉满：支持GGUF格式的模型，还能通过OpenAI兼容的API接口对接其他工具（比如搭配GraphRAG做知识库）。 不过，LM Studio是闭源软件，虽然免费但没法自己改代码。而且部分大模型运行时吃内存，如果电脑配置一般（比如只有8G内存），可能会卡成PPT。 3. 对比总结：选谁不纠结？ 需求 Ollama LM Studio 用户类型 开发者、技术爱好者 非技术用户、创意工作者 上手难度 需命令行基础 零门槛，点鼠标就行 隐私与安全 高（开源透明） 高（本地运行） 硬件要求 亲民（3B模型仅需8G内存） 较高（部分模型需16G+） 扩展性 强（支持自定义模型） 一般（依赖官方更新） 4. 个人踩坑实录 Ollama的“神秘报错”：某次运行ollama run gemma2时，死活下载失败。后来发现是网络问题，换成国内镜像源才解决（友情提示：科学上网或换源很重要）。 LM Studio的“路径玄学”：默认模型下载路径在C盘，如果空间不够，得手动改路径。结果有次手滑输错路径，软件直接罢工……（建议：改路径前先备份）。 5. 最后一句大实话 如果你只是想快速体验本地大模型，LM Studio闭眼选；如果想深度定制或整合到开发流程，Ollama更灵活。当然，成年人不做选择——两个都装上，换着用呗！
在AI工具不断进化的今天，我最近开始使用DeepSeek R1 70B，发现它原名为DeepSeek-R1-Lite-Preview。这个名字的变化让我不禁好奇——Lite（轻量版）和R1版本之间到底有什么不同？通过进一步了解，我发现R1版本不仅保留了 Lite 版本的核心功能，还增强了性能和能力，堪称AI工具中的“核弹”，在某些任务中展现出惊人的效力。 DeepSeek R1 的强大之处主要体现在以下几个方面： 1. 功能提升： - 更智能的理解能力：R1 版本在自然语言处理上有了显著提升，能够更准确地理解用户的需求和上下文。 - 多任务处理：它可以同时处理多个复杂的问题，提供一致且高质量的回答。 2. 性能增强： - 响应速度： 比起 Lite 版本，R1 的响应速度更快，用户体验更加流畅。 - 资源利用： 优化了内存和计算资源的使用，使其在运行时更加高效。 3. 新功能： - 代码生成与调试： R1 版本提供了更强大的代码生成和调试功能，能够为开发者提供更多样化的解决方案。 - 跨语言支持：无论是 Python、JavaScript 还是 Java，R1 都能提供专业的帮助，满足多领域开发者的需求。 4. 用户体验： - 界面优化： R1 的界面更加简洁直观，操作起来更加便捷。 - 个性化设置： 用户可以根据自己的偏好进行更多的自定义设置，提升使用舒适度。 通过深入了解和实践，我发现DeepSeek R1不仅仅是一个升级版，而是在功能、性能和用户体验上都有全面的提升。它在保持原有优势的同时，填补了Lite版本的不足，成为开发者和研究人员不可或缺的强大工具。 DeepSeek R1 的出现，不仅是对AI工具领域的一次重大革新，也为未来AI技术的发展指明了方向。它就像一颗核弹，蕴含着巨大的潜力和力量，随时准备在各个应用场景中爆发出惊人的效能。
机房的空调嗡嗡响，盖不住外头零星的鞭炮声。我看了眼微信，家族群里大舅发了条60秒语音，不用点开就知道是催婚的——就像我知道那台老旧的MySQL从库肯定会在流量高峰时掉链子。 果然，春晚开始前十五分钟，监控大屏上突然蹦出个慢查询告警。连上跳板机的时候，手背蹭到机柜边沿，去年贴的"福"字还粘着，翘起的角刮得生疼。SHOW PROCESSLIST刷出一堆没走索引的查询，这场景熟得像我妈每年都要煮糊的八宝饭。 "赵哥！用户说红包雨加载不出来！"实习生小陈的声音从走廊传来，运动鞋在防静电地板上打滑的声响比他本人都先到。我指着监控里突然飙升的Redis连接数："去把预案三的限流脚本跑起来，密码是你工号后六位。" 解决完故障已经快九点，保温杯里的饺子凉透了，韭菜馅黏在杯壁上。手机锁屏上是老家堂屋的监控画面，我爸正对着镜头举酒杯，背后的电视播着春晚，路由器信号灯在柜子上一闪一闪——那还是我去年春节回家换的。 突然收到条报警短信，某台边缘节点延迟异常。traceroute结果显示在郑州跳了三次，想起表弟就在那跑快递，这会儿大概正蹲站点里吃泡面。顺手把告警阈值调高10%，就当给异地过年的同行们放个水。 零点前的最后一波流量冲击如期而至。我缩在人体工学椅里啃凉饺子，听着CDN节点的带宽曲线发出熟悉的啸叫。朋友圈开始刷屏烟花视频时，机房突然响起阵诡异的"滴滴"声——转头看见值班老王在用万用表测UPS电池，红色表笔歪得跟他老家门上的春联一样。 回家路上买了罐冰可乐，易拉罐开口的瞬间，手机震了下。自动化巡检报告准时推送："新年快乐，今日处理故障13起，最短响应时长2分38秒"。锁屏照片里，去年教会闺女写的第一个Shell命令还在：echo "爸爸回家吃饭"
15年来的手艺之路：手艺人赵鹏的自述 嗨，大家好，我是赵鹏，也就是大家所熟知的“手艺人赵鹏”。想来想去，也是有点意思，我的网站已经陪我走过了15年。那天突然想起这个小站从2008年2月7日就开始有了，时光真是个好东西，一转眼都老了。 创站初衷与哲学：技术不只是代码 最初建这个网站的时候，我只是觉得技术真的很酷，不仅仅是写代码那么简单。它像一门手艺，需要时间、耐心和创造性。所以，我就用了“技术也是一门手艺”这个座右铭，现在看来，还挺应景的。 挫折与坚持：数据丢了也没事 说到2015年，那真是个波折的年头。一次数据丢失让我损失了很多年的内容。心里当然难受啦，但也没办法，生活还得继续嘛。重头再来也挺好，反正技术更新这么快，我之前写的很多东西现在也用不上了。 社交媒体：我也玩 Twitter 除了网站，我还有个 Twitter 账号 @zhaopengme。那里我更多是以一个技术爱好者的身份去和大家互动。偶尔也会发一些搞笑的内容或者是一些我觉得很有趣的技术现象。 网站细节：也许你没注意，但我很在意 我很注重网站的每一个小细节，从标题到描述，甚至还用了 <link rel="canonical"> 来避免重复内容。可能你不会注意到这些，但我觉得这些都是给你带来好体验的小细节。 未来规划：谁知道呢？但肯定很酷 未来嘛，也不好说。但是，我还是希望能继续我的手艺之路，无论是新技术的尝试还是深入某个领域。毕竟，一门手艺，哪有练到尽头的道理。 最后的小结 15年了，感觉自己从一个懵懂的小白变成了一个（可能还是懵懂的）老手。但不管怎样，我都很高兴有你们陪我走过这么长的一段路。如果你也觉得技术是一门手艺，那就来我的网站逛逛吧，说不定你会找到一些有用或者有趣的东西。 那就这样吧，赵鹏签个到，希望大家都能在自己的手艺路上越走越远！
引言 今天是一个特殊的日子，因为 Google 正式走过了 25 个充满活力和革新的年头。从最早的搜索引擎到现在多元化的技术帝国，Google 的影响已经深远地渗透到我们生活的各个方面。正如我的网站的主题 "技术也是一门手艺" 所言，Google 无疑是这门手艺的终极代表。 初始阶段：一切从搜索开始 1998 年，斯坦福大学的两位研究生 Larry Page 和 Sergey Brin 推出了一个名为 "Backrub" 的搜索引擎原型。这个原型最终诞生了 Google，一个不仅革新了信息检索，还改变了整个互联网生态的公司。 跨足多个领域：Google 的多元化发展 不仅仅满足于成为搜索业务的霸主，Google 迅速地拓展了其业务范围。今天，从 Google Ads, Gmail, Google Cloud 到 Android 操作系统，Google 的产品和服务已经覆盖了生活的各个方面。 技术创新：人工智能和机器学习 Google 在人工智能和机器学习方面也做出了重要贡献。例如，其语音助手 Google Assistant、图片识别服务 Google Photos，以及自动驾驶项目 Waymo，都是将复杂的算法和高端技术运用得淋漓尽致的实例。 社会责任与全球影响 除了商业成功和技术创新，Google 也致力于承担社会责任。通过其慈善机构 Google.org，公司在全球范围内支持了一系列教育、健康和环境保护等方面的项目。 展望未来：无限可能 对于未来，我们有理由相信 Google 会继续在技术创新和社会发展方面发挥更大的作用。随着物联网、量子计算和生物技术等新兴领域的快速发展，Google 有望继续引领行业趋势。 结论 纵观过去的 25 年，Google 不仅仅是一个搜索引擎，它已经成为了一种文化和生活方式。作为一名长期关注技术发展的观察者，我深感 Google 的成功不仅在于其创新的技术，更在于其将这些技术当作一门手艺来不断精进和完善。
摘要: 一个小时如何编写一个支持七牛上传的 markdown 编辑器的客户端。本地主要是讲解下最后的打包发布，和里面的一些注意内容。本篇的内容不会太多，就是几个打包命令的执行。我们打开 Gruntfile.js 这个文件。会看到有很多 grunt.registerTask 这样的代码，用过 grunt 的应该知道，这就是注册的任务，grunt.registerTask('dist-win' 例如这个，执行grunt dist-win就会打包成 window 平台的文件，对应的也就有 mac 平台 、linux 平台的。注意打包的时候，要注意是否下载了对应的平台包。在第一篇 文章中，有说明下载平台的包，否则是无法打包成功的。注意打包的时候，把'jshint',给注释掉。这个是Javascript代码验证工具，用来检测你的代码规范性，合理性的。比如你在 js 中写a==b，用jshint的时候，就必须是a===b，采用恒等的方式。还有很多要求，用jshint，你的代码习惯会越来越好。如果对这些不是特别严格，也可用去掉。未来计划目前已经足够我使用，但是还有很多缺点，比如打开文章，没有插入 hexo 的文章模板，有些弹出框显示不完整等等。在以后，会慢慢加进来的。
摘要: 一个小时如何编写一个支持七牛上传的 markdown 编辑器的客户端。继续上次的内容，本次内容主要是讲解代码优化，如何进行模块化的拆分。写文章，尤其是技术类的文章，我们是需要将文章进行一个条理性的说明，我依旧是采用按要点来说明。要点模块化把这个放在签名，主要是为了说明一个宏观的思维，人干事情是需要一种思维的。万事万物皆有模块，人的手、足、眼、鼻、耳等等都是模块，东西南北是模块，天、地都是模块。文章的分段落，分篇章也是模块，咱们前端的拆分文件当然也是模块，在一个文件中，写不同的函数，也是一种模块。就是看你把这个模块拆分有多细，最总要的是要合适，适度。我承认我在 ndpeditor 中，是有些过度模块化了，当然是有原因的，原因看下面。优化原因习惯，应该说是有代码洁癖。看到代码不整齐，没有逻辑的代码，就想动手整一整。把简单文件当作一个项目去做，项目是需要有结构意识。代码的可读性，代码是让机器执行，但需要人来读的。开源的代码，更应该有可读性。功能的可扩展性，当我们基础结构搭建好了，之后代码的可扩展功能就越强。…其实还有很多，但是切记，切记，切记，不要过渡设计，不要过度优化。代码拆分优化前代码demo.js 这个文件，我添加了些注释，看一遍应就能懂了，200行的代码。优化后代码优化后的代码我拆分如下几个：https://github.com/zhaopengme/ndpediter/tree/master/app/js 代码内容到这里直接看，都是几十行的代码，不多，而且我的注释足够，看看就懂了。模块划分app.js 应用启动模块。config.js 配置文件的保存读取。editor.js 也属于一个核心部分，就是对编辑器进行初始化，设置，事件处理。index.js 应用加载启动模块，其实也可以和app.js进行合并的。util.js 工具类。麻雀虽小五脏俱全。至少我保证了一个完整项目结构的完整性。结语本篇内容不多，关键内容还就是，代码要有逻辑，有条理，分模块，当然，还需要多看代码，多练。下一篇，说下 node-webkit 的打包发布，内容也不会太多，但是合并到本篇，和本篇的内容不符，还是单独拆分来吧！
