from : https://ruby-china.org/topics/19389总结web应用中常用的各种cachecache是提高应用性能重要的一个环节，写篇文章总结一下用过的各种对于动态内容的cache。文章以Nginx，Rails，Mysql，Redis作为例子，换成其他web服务器，语言，数据库，缓存服务都是类似的。以下是3层的示意图，方便后续引用： +-------+1 | Nginx | +-+-+-+-+ | | | +---------------+ | +---------------+ | | | +---+---+ +---+---+ +---+---+2 |Unicorn| |Unicorn| |Unicorn| +---+---+ +---+---+ +---+---+ | | | | | | | +---+---+ |3 +-------------+ D B +-------------+ +-------+1. 客户端缓存一个客户端经常会访问同一个资源，比如用浏览器访问网站首页或查看同一篇文章，或用app访问同一个api，如果该资源和他之前访问过的没有任何改变，就可以利用http规范中的304 Not Modified 响应头(http://www.w3.org/Protocols/rfc2616/rfc2616-sec10.html#sec10.3.5 )，直接用客户端的缓存，而无需在服务器端再生成一次内容。在Rails里面内置了fresh_when这个方法，一行代码就可以完成：class ArticlesController def show @article = Article.find(params[:id]) fresh_when :last_modified => @article.updated_at.utc, :etag => @article endend下次用户再访问的时候，会对比request header里面的If-Modified-Since和If-None-Match，如果相符合，就直接返回304，而不再生成response body。但是这样会遇到一个问题，假设我们的网站导航有用户信息，一个用户在未登陆专题访问了一下，然后登陆以后再访问，会发现页面上显示的还是未登陆状态。或者在app访问一篇文章，做了一下收藏，下次再进入这篇文章，还是显示未收藏状态。解决这个问题的方法很简单，将用户相关的变量也加入到etag的计算里面： fresh_when :etag => [@article.cache_key, current_user.id] fresh_when :etag => [@article.cache_key, current_user_favorited]另外提一个坑，如果nginx开启了gzip，对rails执行的结果进行压缩，会将rails输出的etag header干掉，nginx的开发人员说根据rfc规范，对proxy_pass方式处理必须这样（因为内容改变了），但是我个人认为没这个必要，于是用了粗暴的方法，直接将src/http/modules/ngx_http_gzip_filter_module.c这个文件里面的这行代码注释掉，然后重新编译nginx： //ngx_http_clear_etag(r);或者你可以选择不改变nginx源代码，将gzip off掉，将压缩用Rack中间件来处理： config.middleware.use Rack::Deflater除了在controller里面指定fresh_when以外，rails框架默认使用Rack::ETag middleware，它会自动给无etag的response加上etag，但是和fresh_when相比，自动etag能够节省的只是客户端时间，服务器端还是一样会执行所有的代码，用curl来对比一下。Rack::ETag自动加入etag：curl -v http://localhost:3000/articles/1< Etag: "bf328447bcb2b8706193a50962035619"< X-Runtime: 0.286958curl -v http://localhost:3000/articles/1 --header 'If-None-Match: "bf328447bcb2b8706193a50962035619"'< X-Runtime: 0.293798用fresh_when：curl -v http://localhost:3000/articles/1…
Haroopad 最好用的markdown编辑器跨平台，代码高亮，Vim 键绑定，多列模式，行号，折叠， Github Flaverd Markdown 等功能.
由于最近两个月工作比较清闲，个人也比较“上进”，利用工作空余时间，也继续学习了一下，某天突然想起struts2和struts1的区别的时候，发现为什么struts1要用servlet，而struts2要用filter呢？一时又发现，servlet和filter有什么区别呢？于是看了看web.xml，一时又发现，咦，servlet、filter、listener？还有个interceptor？对于这几个概念，本应是初学者就掌握的东东了，可惜本人基础学的不好，只能是现在补课。于是就有了这篇博客。慢慢来吧，需要补课的地方还有很多很多呀。初学的时候都不知道他们存在呢。呵呵。下面从几个方面阐述一下题目中四个概念的区别与联系：1、概念2、生命周期3、职责4、执行过程一、概念：1、servlet：servlet是一种运行服务器端的java应用程序，具有独立于平台和协议的特性，并且可以动态的生成web页面，它工作在客户端请求与服务器响应的中间层。2、filter：filter是一个可以复用的代码片段，可以用来转换HTTP请求、响应和头信息。Filter不像Servlet，它不能产生一个请求或者响应，它只是修改对某一资源的请求，或者修改从某一的响应。3、listener：监听器，从字面上可以看出listener主要用来监听只用。通过listener可以监听web服务器中某一个执行动作，并根据其要求作出相应的响应。通俗的语言说就是在application，session，request三个对象创建消亡或者往其中添加修改删除属性时自动执行代码的功能组件。4、interceptor：是在面向切面编程的，就是在你的service或者一个方法，前调用一个方法，或者在方法后调用一个方法，比如动态代理就是拦截器的简单实现，在你调用方法前打印出字符串（或者做其它业务逻辑的操作），也可以在你调用方法后打印出字符串，甚至在你抛出异常的时候做业务逻辑的操作。5、servlet、filter、listener是配置到web.xml中，interceptor不配置到web.xml中，struts的拦截器配置到struts.xml中。spring的拦截器配置到spring.xml中。二、生命周期：1、servlet：servlet的生命周期始于它被装入web服务器的内存时，并在web服务器终止或重新装入servlet时结束。servlet一旦被装入web服务器，一般不会从web服务器内存中删除，直至web服务器关闭或重新结束。(1)、装入：启动服务器时加载Servlet的实例；(2)、初始化：web服务器启动时或web服务器接收到请求时，或者两者之间的某个时刻启动。初始化工作有init（）方法负责执行完成；(3)、调用：从第一次到以后的多次访问，都是只调用doGet()或doPost()方法；(4)、销毁：停止服务器时调用destroy()方法，销毁实例。2、filter：（一定要实现javax.servlet包的Filter接口的三个方法init()、doFilter()、destroy()，空实现也行）(1)、启动服务器时加载过滤器的实例，并调用init()方法来初始化实例；(2)、每一次请求时都只调用方法doFilter()进行处理；(3)、停止服务器时调用destroy()方法，销毁实例。3、listener：类似于servlet和filterweb.xml 的加载顺序是：context- param -> listener -> filter -> servlet4、interceptor：以struts的拦截器为例，加载了struts.xml以后，初始化相应拦截器。当action请求来时调用intercept方法，服务器停止销毁interceptor。三、职责1、servlet：创建并返回一个包含基于客户请求性质的动态内容的完整的html页面；创建可嵌入到现有的html页面中的一部分html页面（html片段）；读取客户端发来的隐藏数据；读取客户端发来的显示数据；与其他服务器资源（包括数据库和java的应用程序）进行通信；通过状态代码和响应头向客户端发送隐藏数据。2、filter：filter能够在一个请求到达servlet之前预处理用户请求，也可以在离开servlet时处理http响应：在执行servlet之前，首先执行filter程序，并为之做一些预处理工作；根据程序需要修改请求和响应；在servlet被调用之后截获servlet的执行3、listener：职责如概念。servlet2.4规范中提供了8个listener接口，可以将其分为三类，分别如下：第一类：与servletContext有关的listner接口。包括：ServletContextListener、ServletContextAttributeListener第二类：与HttpSession有关的Listner接口。包括：HttpSessionListner、HttpSessionAttributeListener、HttpSessionBindingListener、 HttpSessionActivationListener；第三类：与ServletRequest有关的Listener接口，包括：ServletRequestListner、ServletRequestAttributeListener4、interceptor：与过滤器十分相似，通过层层拦截，处理用户的请求和响应。 备注：web.xml 的加载顺序是：context-param -> listener -> filter -> servlet 。了解了这几个概念的区别以后，不难理论这个加载顺序了。 四、几个区别：1,servlet 流程是短的，url传来之后，就对其进行处理，之后返回或转向到某一自己指定的页面。它主要用来在 业务处理之前进行控制.2,filter 流程是线性的， url传来之后，检查之后，可保持原来的流程继续向下执行，被下一个filter, servlet接收等，而servlet 处理之后，不会继续向下传递。filter功能可用来保持流程继续按照原来的方式进行下去，或者主导流程，而servlet的功能主要用来主导流程。filter可用来进行字符编码的过滤，检测用户是否登陆的过滤，禁止页面缓存等3, servlet,filter都是针对url之类的，而listener是针对对象的操作的，如session的创建，session.setAttribute的发生，在这样的事件发生时做一些事情。可用来进行：Spring整合Struts,为Struts的action注入属性，web应用定时任务的实现，在线人数的统计等4，interceptor 拦截器，类似于filter,不过在struts.xml中配置，不是在web.xml,并且不是针对URL的，而是针对action,当页面提交action时，进行过滤操作，相当于struts1.x提供的plug-in机制，可以看作，前者是struts1.x自带的filter,而interceptor 是struts2 提供的filter.与filter不同点：（１）不在web.xml中配置，而是在struts.xml中完成配置，与action在一起( 2 ) 可由action自己指定用哪个interceptor 来在接收之前做事5，struts2中的过滤器和拦截器的区别与联系：（1）、拦截器是基于java反射机制的，而过滤器是基于函数回调的。（2）、过滤器依赖与servlet容器，而拦截器不依赖与servlet容器。（3）、拦截器只能对Action请求起作用，而过滤器则可以对几乎所有请求起作用。（4）、拦截器可以访问Action上下文、值栈里的对象，而过滤器不能。（5）、在Action的生命周期中，拦截器可以多次调用，而过滤器只能在容器初始化时被调用一次。五、执行流程图：1、servlet：2、filter：3、listener：4、interceptor：
Heatmap.js用来生成基于用户自定义数据上的web 热图，内嵌html5 画布元素。可根据以下数据来源绘制热图：静态数据鼠标移动鼠标点击支持浏览器：Firefox 3.6+, Chrome 10, Safari 5, Opera 11 and IE 9+.[repo owner=”pa7” name=”heatmap.js”]
from: http://robbinfan.com/blog/38/orm-cache-sumupORM缓存引言从10年前的2003年开始，在Web应用领域，ORM(对象-关系映射)框架就开始逐渐普及，并且流行开来，其中最广为人知的就是Java的开源ORM框架Hibernate，后来Hibernate也成为了EJB3的实现框架；2005年以后，ORM开始普及到其他编程语言领域，其中最有名气的是Ruby on rails框架的ORM － ActiveRecord。如今各种开源框架的ORM，乃至ODM(对象-文档关系映射，用在访问NoSQLDB)层出不穷，功能都十分强大，也很普及。然而围绕ORM的性能问题，也一直有很多批评的声音。其实ORM的架构对插入缓存技术是非常容易的，我做的很多项目和产品，但凡使用ORM，缓存都是标配，性能都非常好。而且我发现业界使用ORM的案例都忽视了缓存的运用，或者说没有意识到ORM缓存可以带来巨大的性能提升。ORM缓存应用案例我们去年有一个老产品重写的项目，这个产品有超过10年历史了，数据库的数据量很大，多个表都是上千万条记录，最大的表记录达到了9000万条，Web访问的请求数每天有300万左右。老产品采用了传统的解决性能问题的方案：Web层采用了动态页面静态化技术，超过一定时间的文章生成静态HTML文件；对数据库进行分库分表，按年拆表。动态页面静态化和分库分表是应对大访问量和大数据量的常规手段，本身也有效。但它的缺点也很多，比方说增加了代码复杂度和维护难度，跨库运算的困难等等，这个产品的代码维护历来非常困难，导致bug很多。进行产品重写的时候，我们放弃了动态页面静态化，采用了纯动态网页；放弃了分库分表，直接操作千万级，乃至近亿条记录的大表进行SQL查询；也没有采取读写分离技术，全部查询都是在单台主数据库上进行；数据库访问全部使用ActiveRecord，进行了大量的ORM缓存。上线以后的效果非常好：单台MySQL数据库服务器CPU的IO Wait低于5%；用单台1U服务器2颗4核至强CPU已经可以轻松支持每天350万动态请求量；最重要的是，插入缓存并不需要代码增加多少复杂度，可维护性非常好。总之，采用ORM缓存是Web应用提升性能一种有效的思路，这种思路和传统的提升性能的解决方案有很大的不同，但它在很多应用场景(包括高度动态化的SNS类型应用)非常有效，而且不会显著增加代码复杂度，所以这也是我自己一直偏爱的方式。因此我一直很想写篇文章，结合示例代码介绍ORM缓存的编程技巧。今年春节前后，我开发自己的个人网站项目，有意识的大量使用了ORM缓存技巧。对一个没多少访问量的个人站点来说，有些过度设计了，但我也想借这个机会把常用的ORM缓存设计模式写成示例代码，提供给大家参考。我的个人网站源代码是开源的，托管在github上：robbin_siteORM缓存的基本理念我在2007年的时候写过一篇文章，分析ORM缓存的理念：ORM对象缓存探讨 ，所以这篇文章不展开详谈了，总结来说，ORM缓存的基本理念是：以减少数据库服务器磁盘IO为最终目的，而不是减少发送到数据库的SQL条数。实际上使用ORM，会显著增加SQL条数，有时候会成倍增加SQL。数据库schema设计的取向是尽量设计 细颗粒度 的表，表和表之间用外键关联，颗粒度越细，缓存对象的单位越小，缓存的应用场景越广泛尽量避免多表关联查询，尽量拆成多个表单独的主键查询，尽量多制造 n + 1 条查询，不要害怕“臭名昭著”的 n + 1 问题，实际上 n + 1 才能有效利用ORM缓存利用表关联实现透明的对象缓存在设计数据库的schema的时候，设计多个细颗粒度的表，用外键关联起来。当通过ORM访问关联对象的时候，ORM框架会将关联对象的访问转化成用主键查询关联表，发送 n + 1条SQL。而基于主键的查询可以直接利用对象缓存。我们自己开发了一个基于ActiveRecord封装的对象缓存框架：second_level_cache ，从这个ruby插件的名称就可以看出，实现借鉴了Hibernate的二级缓存实现。这个对象缓存的配置和使用，可以看我写的ActiveRecord对象缓存配置 。下面用一个实际例子来演示一下对象缓存起到的作用：访问我个人站点的首页。 这个页面的数据需要读取三张表：blogs表获取文章信息，blog_contents表获取文章内容，accounts表获取作者信息。三张表的model定义片段如下，完整代码请看models ：class Account < ActiveRecord::Base acts_as_cached has_many :blogsendclass Blog < ActiveRecord::Base acts_as_cached belongs_to :blog_content, :dependent => :destroy belongs_to :account, :counter_cache => trueendclass BlogContent < ActiveRecord::Base acts_as_cachedend传统的做法是发送一条三表关联的查询语句，类似这样的：SELECT blogs.*, blog_contents.content, account.name FROM blogs LEFT JOIN blog_contents ON blogs.blog_content_id = blog_contents.id LEFT JOIN accounts ON blogs.account_id = account.id往往单条SQL语句就搞定了，但是复杂SQL的带来的表扫描范围可能比较大，造成的数据库服务器磁盘IO会高很多，数据库实际IO负载往往无法得到有效缓解。我的做法如下，完整代码请看home.rb ：@blogs = Blog.order('id DESC').page(params[:page])这是一条分页查询，实际发送的SQL如下：SELECT * FROM blogs ORDER BY id DESC LIMIT 20转成了单表查询，磁盘IO会小很多。至于文章内容，则是通过blog.content的对象访问获得的，由于首页抓取20篇文章，所以实际上会多出来20条主键查询SQL访问blog_contents表。就像下面这样：DEBUG - BlogContent Load (0.3ms) SELECT `blog_contents`.* FROM `blog_contents` WHERE `blog_contents`.`id` = 29 LIMIT 1DEBUG - BlogContent Load (0.2ms) SELECT `blog_contents`.*…
GistBox 提供一种漂亮的方式来组织代码片段。将你的库保存到云端进行备份，再也不用担心丢失。GistBox采用标准的HTML5技术构建。GistBox使用GitHub的后端，但增加了自己的标签和搜索功能层。使用Github账号登陆Gistbox可以将你的代码直接同步进来，反过来，你在GB上的所有改动也都会同步到Github上；GistBox的结构设 计清晰，从左至右分别是主导航（新建Gist，Gists入口，收藏入口-Labels）、Gists列表（Public/Private）、具体代码 区，亲们可以用Label给代码加上各种分辨标签，方便分类整理，在检索代码时可以用顶部的搜索栏，输入关键词或Label可以更快的搜索到目标代码。网址: http://www.gistboxapp.com/
整理了下做的一个笔记软件,以开放开源的态度做的.jnote是一个开源的笔记软件,类似于Evernote,wiz,麦库,界面也是参考他们做的.当初做只是为了做一个自己可以定制的笔记软件.目前完成的功能:1.新建日记,参考wiz的日记功能,这个功能很实用,可以按照年月分类.2.新建笔记,是一个笔记软件最基本的功能.3.编辑支持高级html编辑器 简单html编辑器 markdown编辑器4.分类支持无限级分类5.简单搜索6.缩小到托盘7.支持多标签8.支持笔记阅读模式9.阅读模式是可以和wiz一样,定义阅读的主题.以后的计划1.添加标签功能2.添加附件功能3.搜索功能加强,计划采用lucene,使用OSChina 网站的全文搜索框架源码做了测试,完成可以使用.4.同步,在选择上面,测试过dropbox的api,计划使用dropbox.5.和evernote 有道 麦库打通api接口,这个还没有测试过,evernote应该是首选.6.用户登录,头像…7.跨平台8…….目前存在的问题1.笔记字数,使用sqlite数据库,存储的文字多少还存在考量.2.编辑器还不完美,编辑器的切换还对笔记的格式存在转换问题.3.内嵌浏览器的问题,这个是java的硬伤,目前使用IE内核,Webkit 由于不支持linux就放弃了,打算使用JF X的内嵌浏览器来实现,提高性能和解决跨平台的问题.4……采用的技术1.界面使用BeautyEye,界面很漂亮2.nutzDao,小巧灵活.3.数据库使用sqlite,4.编辑器使用ueditor wysihtml5 pagedown做笔记软件真不容易,特别还是用java来做.在13年3月份差不多已经这个样子了,之后在忙其他事情,有时间就会继续完善的.看几张截图来看看.项目地址:http://git.oschina.net/imzhpe/jnote